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title: Surveiller la santé des apprentissages et les diagnostics IA
description: Interprète la fraîcheur des cours, la santé des items d'entraînement, les résultats des cohortes et l'utilisation de l'IA ou des canaux sans agir sur des données maigres.
audience:
  - group_admin
product_area: analytics
topics:
  - Diagnostics
  - Santé des items
  - Fraîcheur du contenu
  - Utilisation de l'IA
synonyms:
  - admin
  - administrateur
  - propriétaire
  - créateur
  - analytique d'apprentissage
  - crédits IA
routes:
  - /groups/:groupId/admin/courses
  - /groups/:groupId/admin/settings/ia?tab=item-health
  - /groups/:groupId/admin/cohorts/outcomes
  - /groups/:groupId/admin/settings/monetization?tab=billing
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status: published
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Utilise les diagnostics pour décider ce qui nécessite une révision, pas pour étiqueter un apprenant ou effectuer un changement automatique de contenu. Pars du rapport propriétaire et garde à l'esprit la fenêtre temporelle affichée et le volume de données.

## Vérifier la fraîcheur du cours

Ouvre **Console Créateur → Cours**. Vérifie l'horodatage d'indexation du contenu, le statut et le signal de progression disponible. Si un assistant cite un contenu ancien du cours, confirme que la révision du cours visée est publiée et indexée avant de régénérer ou de changer la persona.

## Interpréter la santé des items

Ouvre **Paramètres → IA → Santé des items**.

![L'état vide de Santé des items expliquant que l'étalonnage nocturne nécessite de vraies réponses d'entraînement.](/help/images/fr/admins/item-health.png "Un état vide en données réelles est normal tant que les apprenants n'ont pas produit suffisamment de réponses pratiques.")

Le rapport nocturne peut signaler :

- **Trop facile** — plus de 90 % des réponses sont correctes.
- **Trop difficile** — moins de 50 % sont correctes.
- **Faible discrimination** — la valeur absolue de discrimination est inférieure à 0,15.
- **Données insuffisantes** — moins de 10 réponses.

Les items avec peu de données ne sont pas également classés comme trop faciles ou trop difficiles. Un signalement peut indiquer une consigne peu claire, une clé de réponse erronée, une discordance de contenu ou un item volontairement introductif/avancé. Examine la source, l'objectif, la formulation, la réponse, les rétroactions, l'échantillon d'apprenants et la locale avant de le réviser.

Conserve une nouvelle révision d'évaluation et décide comment gérer les tentatives antérieures et les certificats. Ne réécris pas silencieusement une clé de réponse en production.

## Concilier les résultats de cohorte et l'utilisation de l'IA

Ouvre **Résultats de cohorte** pour la complétion, le statut et le contexte disponible des coûts IA. Compare les résultats agrégés avec le calendrier, les inscriptions, l'accès et les modifications de révision ; évite les classements publics des membres.

Utilise **Paramètres → Monétisation → Facturation** et les rapports IA/canal disponibles pour les crédits, l'utilisation de modèles ou de SKU, et l'activité des canaux. Explique un pic en croisant fenêtre temporelle, fonctionnalité, identifiant d'exécution/session, attribution au fournisseur et travail réellement accompli. Une tâche réservée, retentée, annulée ou en échec peut apparaître différemment d'une génération terminée.

## Dépanner les données vides ou surprenantes

1. Confirme la communauté, le rôle, la locale, l'onglet, le filtre et la plage de dates.
2. Distingue les états de chargement, désactivé, accès refusé et données réelles insuffisantes.
3. Actualise une fois et vérifie le cours propriétaire, la cohorte, la génération ou l'enregistrement du canal.
4. Enregistre les preuves et identifiants masqués avant d'escalader.

Ne crée pas de réponses d'apprenants fictives, n'envoie pas de sollicitations réelles, et n'exécute pas de génération IA inutile juste pour remplir un rapport.

## Juridique

- [Confidentialité](/fr/privacy)
- [Conditions](/fr/terms)
- [Droits et suppression des données](/fr/data-deletion)