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title: Monitoramento de Aprendizagem e Diagnósticos de IA
description: Interpretar a atualidade do curso, a saúde dos itens de prática, os resultados da coorte e o uso de IA ou canais sem agir com base em dados escassos.
audience:
  - group_admin
product_area: analytics
topics:
  - Diagnósticos
  - Saúde do item
  - Atualidade do conteúdo
  - Uso de IA
synonyms:
  - admin
  - administrador
  - proprietário
  - criador
  - análise de aprendizagem
  - créditos de IA
routes:
  - /groups/:groupId/admin/courses
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related_articles:
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  - admins/cohorts
status: published
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Use os diagnósticos para decidir o que precisa ser revisado, não para rotular um aprendiz ou fazer uma alteração automática de conteúdo. Comece pelo relatório titular e mantenha em vista a janela de tempo exibida e o volume de dados.

## Verificar a atualidade do curso

Abra **Console do Criador → Cursos**. Revise o horário de indexação do conteúdo, o status e o sinal de progresso disponível. Se um assistente citar conteúdo antigo do curso, confirme que a revisão pretendida do curso esteja publicada e indexada antes de regenerar ou alterar a persona.

## Interpretar Saúde do Item

Abra **Configurações → IA → Saúde do Item**.

O estado vazio da Saúde do Item explica que a calibração noturna precisa de respostas reais de prática.

![O estado vazio de dados reais é esperado até que os aprendizes tenham produzido evidência prática suficiente.](/help/images/pt-BR/admins/item-health.png "Um estado vazio de dados reais é esperado até que os aprendizes tenham produzido evidência prática suficiente.")

O relatório noturno pode sinalizar:

- **Muito fácil** — mais de 90% das respostas estão corretas.
- **Muito difícil** — menos de 50% estão corretas.
- **Baixa discriminação** — o valor absoluto de discriminação é inferior a 0.15.
- **Dados insuficientes** — menos de 10 respostas.

Itens com poucos dados não são também classificados como muito fáceis nem muito difíceis. Uma sinalização pode indicar um enunciado pouco claro, chave de resposta errada, incompatibilidade de conteúdo ou um item intencionalmente introdutório/avançado. Revise a fonte, o objetivo, a redação, a resposta, o feedback, a amostra de aprendizes e a localidade antes de revisá-lo.

Salve a nova revisão da avaliação e decida como as tentativas anteriores e os certificados devem ser tratados. Não reescreva silenciosamente uma chave de resposta ativa.

## Reconcilie resultados da coorte e uso de IA

Abra **Resultados da coorte** para conclusão, status e contexto disponível de custo de IA. Compare os resultados agregados com cronograma, matrícula, acesso e alterações de revisão; evite rankings públicos de membros.

Use **Configurações → Monetização → Faturamento** e os relatórios de IA/canal disponíveis para créditos, uso de modelo ou SKU e atividade de canal. Reconcile um pico pela janela de tempo, recurso, identificador de execução/sessão, atribuição de provedor e trabalho realmente concluído. Uma tarefa reservada, reexecutada, cancelada ou com falha pode aparecer de forma diferente de uma geração concluída.

## Solucionar dados vazios ou inesperados

1. Confirme a comunidade, o papel, a localidade, a aba, o filtro e o intervalo de datas.
2. Diferencie estados de carregamento, desabilitado, acesso negado e dados reais insuficientes.
3. Atualize uma vez e verifique o registro do curso, da coorte, da geração ou do canal proprietário.
4. Registre evidências e identificadores redigidos antes de escalar.

Não crie respostas falsas de aprendizes, não envie contatos reais nem execute gerações de IA desnecessárias apenas para preencher um relatório.

## Legal

- [Privacidade](/pt-BR/privacy)
- [Termos](/pt-BR/terms)
- [Direitos e exclusão de dados](/pt-BR/data-deletion)